基本條件

　　1.申報主體須在北京市登記注冊，具有獨立法人資格，財務狀況良好，無嚴重違法失信記錄，2022年度產值達到1億元(含)以上。

　　2.申報的工廠或車間所在地在北京，已經建成并投入正常使用。

　　3.申報的工廠、車間所生產的主導產品符合北京市產業政策，有技術先進性與良好市場前景，并采用行業先進工藝，不屬于《北京市工業污染行業生產工藝調整退出及設備淘汰目錄(2022年版)》。

　　4.申報的工廠應滿足《北京市智能工廠建設關鍵要素》(附件1)，車間應滿足《北京市數字化車間建設關鍵要素》(附件2)，經濟效益、生產效率、能源利用率、質量管控等各項指標均處于行業先進或領先水平。

　　5.有下列情況之一的不得申報：

　　(1)提供虛假申報信息的;

　　(2)申報主體近三年(不含申報年)連續虧損的(申報主體成立時間不滿三年的除外);

　　(3)近三年發生過重大生產安全、質量和環境污染事故的。

　　技術要求：

　　(一)制造要求

　　制造要求包含研發設計、生產計劃、生產制造、倉儲物流、銷售服務、能源管理、供應鏈管理7項關鍵要素。依據技術先進性和智能化水平，各要素由低到高作出要求：

　　研發設計

　　(1)應采用產品三維設計等技術，實現產品數字化設計。建立產品數據管理系統，實現產品數據結構化管理、數據共享、版本管理、權限控制和電子審批。(2)應采用產品仿真驗證等技術，建立典型產品組件的標準庫及典型產品設計知識庫，實現產品全生命周期數據管理與共享服務。(3)應采用創成式設計、數字樣機等新型技術，實現創新應用與增值服務。

　　生產計劃

　　(1)應采用企業資源計劃系統，基于生產資源與訂單情況，實現生產計劃自動生成。(2)應通過供應鏈數據分析、市場訂單預測等，實現企業人員、設備、物料等資源優化配置。(3)應基于供應鏈狀態、安全庫存，實現市場需求快速響應與生產資源動態實時優化配置。

　　生產制造

　　生產制造部分應按照《北京市數字化車間建設標準》工藝設計、設備管理、集成互聯、排產調度、作業控制、倉儲物流、質量管控相關要求。

　　倉儲物流

　　(1)應利用自動化倉儲物流裝備，建立儲運管理系統，實現儲罐介質及接運、發送、配送等關鍵數據自動監測與倉儲物流數字化管理。(2)應打通儲運、配送、運輸等管理系統，實現儲運全過程監控與預警，并拉動采購管理、供應鏈管理。(3)應采用智能儀表、云計算和大數據技術，實現無人化倉儲管理。建立基于模型的智能倉儲物流系統，實現運輸配送全流程跟蹤預警、配送策略、裝載能力、配送優化。

　　銷售服務

　　(1)應通過信息系統完成客戶服務與采購銷售管理，實現數據自動統計與共享。(2)應建立客戶服務管理系統，形成客戶服務信息數據庫及客戶服務知識庫，實現對客戶信息的挖掘、分析，制定精準的銷售計劃。(3)應建立客戶精準畫像、需求預測模型，挖掘潛在需求，實現產品和服務創新。

　　能源管理

　　(1)應建立工廠能源管理系統，滿足二級能源計量要求，支持遠程計量抄表等功能，開展全環節、全要素能耗數據自動采集與分析，實現主要耗能設備實時自動監控、計量和可視化監測。(2)應滿足三級能源計量要求，實現設備、工藝與工廠全過程能源數據自動監控，并打通生產執行、工藝數據等數據，開展能耗統計、分析、績效考核等，實現能源優化分配。(3)應建立能耗預測模型，結合能效優化與工藝機理分析，實現能源綜合平衡與優化調度，并指導工廠進行工藝、設備優化改造。

　　供應鏈管理

　　(1)應建立企業資源計劃系統，實現供應鏈數據集成。(2)應建立供應鏈管理系統，實現采購、生產和倉儲等信息系統集成，開展供應商管理和量化評價。(3)應建立供應鏈數字能力模型，集成供應鏈上下游數據，根據采購提前期、安全庫存、市場狀態等進行供應鏈優化管理與預測預警，提升供應鏈韌性。

　　(二)保障要求

　　保障要求包括綜合管理能力、安全生產、信息安全、環保管理4項關鍵要素。依據技術先進性和智能化水平，各要素由低到高作出要求：

　　1.綜合管理能力

　　(1)應制定智能制造相關內容的發展戰略，對智能制造的組織結構、技術架構、資源投入、人員配備等進行規劃，形成具體的實施計劃。(2)應建立智能制造實施績效量化評估指標，組建智能制造統籌規劃能力的個人或團隊，并具有智能制造相關技術領域專業技術人員。(3)應建立智能制造實施效果反饋與持續改進機制。

　　2.安全生產

　　(1)應建立安全管理系統，建立健全安全生產責任制度，完善安全生產條件，實現安全管理數字化。(2)應建立安全事件聯動響應處置機制和應急處置預案庫，實現事后應急向事前預防、單點防控到全局聯防，降低安全風險。(3)應建立危險和可操作性分析、專家分析系統，實現安全態勢分析、全局預警及智慧輔助決策。

　　3.信息安全

　　(1)應采用分區隔離、授權訪問等安全措施，實現工業控制網絡、生產網絡和辦公網絡防護。(2)應采用信息安全軟件、系統和設備，建立工廠綜合信息安全管控平臺，實現關鍵業務數據容災備份、自動恢復、應急響應等保障能力。(3)應采用基于工業云、區塊鏈等新型技術的安全架構設計，建立多層級的工業互聯網安全防護體系，實現工廠業務安全運行、防護措施持續優化。

　　4.環保管理

　　(1)應建立環境監測系統，開展有組織和無組織排放物數據的自動采集、監控與報警，實現污染源處理設施運行狀態實時監控與預警。(2)應建立環保管理系統，實現污染物、碳排放等數據實時監測、預警，并與生產運行、物料管理、能源管控等系統集成，污染物處理設施與生產過程實現自動化聯動控制。(3)應集成智能傳感、大數據和區塊鏈等技術，實現全流程污染物產生、排放與碳排放的追蹤、分析、核算，推動企業環保智能化聯動管理。

　　(三)創新技術要求

　　1.先進制造技術

　　在傳統制造技術的基礎上，吸收機械、電子、材料、能源、信息和現代管理等多學科、多專業的高新技術成果，實現優質、高效、低耗、清潔、靈活地生產。

　　研發設計技術：應用創成式設計、虛擬設計等數字化設計技術，實現產品全生命周期的網絡協同研發設計和驗證優化。

　　生產制造技術：采用先進生產工藝，應用智能感知與數據采集、多源異構數據集成、復雜控制與調度、人機協作、精益管控優化、預測性維護、全生命周期質量管控等，實現制造過程的協同與優化。

　　管理服務技術：采集生產、財務、管理、采購、銷售和消費者行為等數據進行分析和挖掘，實現對研發設計、生產制造、經營管理、物流銷售等環節智能決策服務支持。

　　通信網絡技術：采用5G、工業物聯網等技術，實現制造裝備、傳感器、控制系統與管理系統等的廣泛互聯與高速傳輸，實現與工廠內、外網的互聯互通與業務協同。采用標識識別技術，實現工廠內外數據流通、互認。

　　其他先進制造技術。

　　2.新一代信息通信技術

　　圍繞企業研發、生產、銷售、服務等環節深度融合應用數字孿生、人工智能、大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術。

　　大數據存儲與分析技術：產品全生命周期的處理與應用技術，從海量復雜數據中挖掘有用信息與知識，實現數據規劃、預處理、存儲、數據挖掘、可視化和智能控制等。

　　人工智能技術：通過嵌入計算機視聽覺、生物特征識別、復雜環境識別、智能語音處理、自然語言理解、智能決策控制等技術，實現制造系統關鍵要素、生產環節的自感知、自決策、自學習、自適應、自控制。

　　數字孿生技術：建立智能工廠的數字孿生體，并基于運行過程中采集的動態數據形成閉環反饋和優化，全面提升智能工廠的全生命周期管理。

　　工業互聯網技術：建設工業互聯網平臺，實現數據的集成、分析和挖掘，支撐智能化生產、個性化定制、網絡化協同、服務化延伸等應用。

　　其他新一代信息通信技術。

　　(四)創新模式要求

　　1.大規模個性化定制

　　通過模塊化設計方法、個性化定制平臺、個性化產品數據庫的不斷優化，形成完善的基于數據驅動的企業研發、設計、生產、營銷、供應鏈管理和服務體系，快速、低成本滿足用戶個性化需求的能力顯著提升。

　　2.網絡協同制造

　　建有網絡化制造資源協同云平臺，具有完善的體系架構和相應的運行規則，實現制造資源和需求的有效對接，企業之間創新資源、設計能力、生產資源實現合理調配、協同互補，滿足全生命周期的信息溯源管理與服務。

　　3.遠程運維

　　利用網絡采集并上傳設備狀態、作業操作、環境情況等數據，建立智能裝備/產品遠程運維服務平臺，并通過數據挖掘、分析，向用戶提供日常運行維護、在線檢測、預測性維護、故障預警、診斷與修復、運行優化、遠程升級等服務。

　　4.共享制造

　　建立制造能力交易平臺，推動供需對接，將富余的制造能力通過以租代買、分時租賃、按件計費等多種模式對外輸出，促進行業內制造資源的優化配置。

　　5.用戶直連制造

　　通過用戶和企業的深度交互，提供滿足個性化需求的產品定制設計、柔性化生產和個性化服務等，創造獨特的客戶價值。

　　6.其他創新模式

　　其他智能制造創新模式。